2019年1月16日下午，应bwin必赢苗夺谦教授和张红云副教授的邀请，加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授在嘉定校区智信馆305会议室作了题为“From Data to Concepts: Augmented Principles, Symbolic-Granular Descriptions, and Data Quality Analysis”（从数据到概念：提升准则，符号型粒化表述与数据质量分析）的学术报告。此次报告也是智信讲坛第158期内容。

报告围绕数据分析中的概念粒化主题展开。Pedrycz教授认为，概念的粒化很好地模拟了人类在数据分析时的思维方式，即根据问题的需要，选择合适的粒度表示。针对常见的数值型和非数值型数据的粒化机理，报告提出了粒化模型和定性模型两种不同的分析视角。启发师生以原始数据为type-0层，通过逐层抽取数据的特征表示，得到从type-1到type-N层的粒化层次表示。进一步地，给出了综合特异度和覆盖度的粒化表示度量，并提出了粒的重构误差评价观点，增强了粒化分析的可解释性。报告深入浅出，对在座的师生具有很大的启发性。会后Pedrycz教授与师生展开了热烈的讨论。

Pedrycz教授参加智信讲坛学术报告

Pedrycz教授等专家与计算机系师生合影

Witold Pedrycz教授于2019年1月15日-1月18日在bwin必赢与计算机科学与技术系师生开展了深入交流。期间，作为答辩委员参加了姚宁同学博士论文答辩，讨论了如何写好学术论文。此次交流不仅有计算机系的师生参与，还邀请了来自香港理工大学、上海大学、烟台大学、浙江师范大学、赣南师范大学等高校的专家。

Witold Pedrycz教授是加拿大阿尔伯塔大学教授，加拿大计算智能研究中心主任，波兰科学院院士、加拿大皇家学会会士，IEEE学会会士。主要研究方向为计算智能、模糊建模、粒计算和数据挖掘。在这些领域获得了许多著名的奖项，如：诺伯特·维纳、Cajastur奖、Killam奖和模糊先锋奖等。出版了16部研究专著 。Pedrycz院士是Information Sciences, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery ,和Journal of Granular Computing等期刊的主编。Pedrycz教授近五年累计发表SCI论文200余篇，在IEEE Transactionson Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Fusion,等国际顶级期刊发表论文70篇，在Springer、CRC、J-Wiley出版专著8部。此次在高端外国专家项目资助下来访同济大学，将极大地拓宽bwin必赢师生学术视野，提高bwin必赢师生发表高水平论文的能力。（张红云    张远健）